由于無線電頻譜資源的有限及不可再生，而用戶數量及無線電應用的急劇增加，當前的RF頻譜正在變得越來越擁擠，越來越繁忙。如何更加高效地利用有限的RF頻譜資源，是當前無線電從業者所要面臨的首要問題。同時，產品設計及測試難度也因此加劇。工程師們不僅要保證自己的產品符合相關法規的規范，還需要時刻注意其他RF干擾源對自身產品的影響。如何捕獲到這些偶發的RF干擾源，并全面地了解信號頻率、功率、概率、時間等多維度信息，是當前RF工程師面臨的重要挑戰。

　　相對于傳統射頻接收機或頻譜分析儀,實時頻譜分析儀為無線電監測和頻譜管理應用提供了許多卓越的功能。利用實時頻譜分析儀的實時分析特性，能夠快速可靠的捕獲到瞬變的、突發的、難以捉摸的復雜信號；可是，光捕獲到還不夠，如何呈現出信號的細節及特征呢？這就需要用到實時頻譜分析模式下的概率密度譜顯示功能，也是我們常說的余輝顯示。

　　圖1.概率密度譜示意圖

　　概率密度是指在一個采集間隔內，一個頻率和幅度點出現的次數，通常也叫余輝圖。用X軸代表頻率，Y軸代表幅度，Z軸代表出現的次數，T軸代表時間；通過用顏色表示Z軸、用亮度表示T軸時間的方式，實現在一個二維的界面顯示四維的數據。如圖1所示，在密度譜視圖中，同時還會顯示一條白色的跡線。這條跡線顯示最近一次采樣間隔的實時頻譜。當用正峰值、負峰值或平均檢波時，白色跡線從采樣間隔內所有數據獲取檢波數據；當用抽樣檢波時，采用最后一個FFT計算結果。為了顯示在更長時間范圍內的信號狀況，可以將多幅概率密度圖在顯示屏上顯示，最新的概率密度圖用最大亮度顯示，距離當前時間越久，概率密度圖亮度越低

　　發現隱藏的信號

　　概率密度譜用來檢測很難發現的瞬時信號，或查找隱藏在其他信號頻譜下面的時變小能量信號是非常有效的。

　　分辨同頻信號

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