什么是眼圖？

　　眼圖是查看抖動的最常用方式之一。設想信號流通過時，它被分成比特跳變組合（或三比特序列），這些單獨的跡線層疊顯示（見圖1）。

　　圖1.比特跳變組合及其層疊形成的眼圖

　　眼圖使用顏色分級來顯示信號通過圖中不同區域的頻次高低，這提供了另一種查看TIE頻次的方法。通過測量眼圖的張開度，您可以大致地查看有多少抖動。眼圖張開度越大，信號中的抖動就越小。張開度越小，抖動就越多。

　　我們都知道，高斯概率分布以及峰到峰值在理論上沒有界限，把這兩項結合在一起考慮，會導致一個有趣的想法：

　　對包含某些高斯抖動的任何信號，如果累計樣本的時間足夠長，眼圖應該會完全合上。

　　那么我們測試眼圖和抖動測試多長時間、多少樣本數比較合適？一般數字通信的誤碼率BER要求為10E-12時（這是串行通信鏈路常用的誤碼率容限規范），而示波器要捕獲這么多數據需要的時間太長，如何保證短時間捕獲卻能得出較準確的測量結果？這就要用浴盆曲線和雙狄拉克模型。

　　若兩個變量是獨立的，兩個獨立變量之和的概率密度函數（pdf）是兩者的概率密度函數的卷積。

　　使用示波器捕獲足夠的數據（一般不用太多，比如200k樣點），可以很容易的分離RJ和DJ，然后通過RJ和DJ卷積的雙狄拉克模型，可以推算出誤碼率和眼張開度的對應曲線，從而可以推算出不同數據量或誤碼率對應的抖動值。

　　在更新到最新的Infiniium 11.40 Core Software后，您將可以通過在任何NRZ信號上使用Keysight eye contour軟件來減少你的測量時間，在眼圖上生成出不同誤碼率下的誤碼率預測等高線。

　　對比過去我們僅能在浴盆曲線（Y=0）的單一水平方向上看到一個2D的眼圖趨勢，新的增強功能能從測量信號中推測出噪聲和抖動趨勢，（讓你不僅能在橫向也能在縱向，以一個三維的視角看信號），以預測眼圖將如何隨時間的推移而關閉。

　　無需長時間等待，您僅需要設定您想達到的誤碼率BER，打開“Keysight eye contour”眼睛輪廓功能。讓你的眼圖bling bling起來！

　　[Step1]

　　[Step2]

　　[Result]

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